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Improvement of cascade correlation learning algorithm with an evolutionary initialization
Liang HL(梁化楼); Dai GL(戴贵亮); Liang, HL; Dai, GL
刊名INFORMATION SCIENCES
1998
卷号112期号:1-4页码:1-6
学科分类Computer Science
DOI10.1016/S0020-0255(97)10071-8
通讯作者Liang, HL (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst High Energy Phys, Ctr Comp, POB 9187, Beijing 100039, Peoples R China.
文章类型Article
英文摘要Cascade Correlation (CC) as a constructive algorithm for artificial neural networks stands out for solving hard classification problems. In this note we propose an extension of this technique that uses genetic algorithm for finding a good initialization point and yields improved results. The performance of our method is demonstrated on benchmark problems. (C) 1998 Published by Elsevier Science Inc. All rights reserved.
类目[WOS]Computer Science, Information Systems
收录类别SCI
WOS记录号WOS:000077048100001
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被引频次:8[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/225438
专题中国科学院高能物理研究所_计算中心_期刊论文
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GB/T 7714
Liang HL,Dai GL,Liang, HL,et al. Improvement of cascade correlation learning algorithm with an evolutionary initialization[J]. INFORMATION SCIENCES,1998,112(1-4):1-6.
APA 梁化楼,戴贵亮,Liang, HL,&Dai, GL.(1998).Improvement of cascade correlation learning algorithm with an evolutionary initialization.INFORMATION SCIENCES,112(1-4),1-6.
MLA 梁化楼,et al."Improvement of cascade correlation learning algorithm with an evolutionary initialization".INFORMATION SCIENCES 112.1-4(1998):1-6.
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