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体素形态学方法与人工神经网络结合在Alzheimer病诊断中的应用研究
其他题名Combining Voxel-basedM orphometry with Artificial Neural Network Theory in the App lication Research
黄成众; 单保慈; 闫镔; 江桦
2009
发表期刊航天医学与医学工程
期号4页码:263-267
其他摘要目的将体素形态学方法与人工神经网络方法相结合,用于阿尔茨海默氏病的诊断,探索自动、客观的Alzheimer临床诊断新途径。方法研究对象包括10名可能的Alzheimer病人和12例年龄与性别与之相匹配的正常老年人,在Siemens Sonata1.5T超导MR成像系统上获得精细的三维结构图像,首先利用体素形态学方法得到了Alzheimer患者灰质发生缺失的10个区域,然后统计每个区域的灰度值,在此基础上,利用反向传播神经网络对数据进行分析处理。结果海马、海马旁回、内嗅皮层、杏仁体、尾状核头部、颞中回、扣带回、顶下小叶、岛叶和前额背外侧区域,在训练样本数为18的情况下,利用神经网络能够达到100...
关键词阿尔茨海默氏病 磁共振成像 体素形态学方法 人工神经网络
项目资助者河南省基础与前沿技术研究计划项目(072300450240)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/222689
专题多学科研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
黄成众,单保慈,闫镔,等. 体素形态学方法与人工神经网络结合在Alzheimer病诊断中的应用研究[J]. 航天医学与医学工程,2009(4):263-267.
APA 黄成众,单保慈,闫镔,&江桦.(2009).体素形态学方法与人工神经网络结合在Alzheimer病诊断中的应用研究.航天医学与医学工程(4),263-267.
MLA 黄成众,et al."体素形态学方法与人工神经网络结合在Alzheimer病诊断中的应用研究".航天医学与医学工程 .4(2009):263-267.
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