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功能磁共振图像处理的ICA方法综述
其他题名IndependentComponentAnalysis of FunctionalMRI Data: An Overview
李可; 闫镔; 单保慈
2005
发表期刊中国图象图形学报
期号5页码:561-566+534
通讯作者李可
其他摘要能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具,但传统的数据分析方法还不能很好地揭示fMRI数据中所包含的丰富信息,而独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)作为一种新近出现的数据处理方法,则不仅可以从fMRI数据分析中得出一些传统方法所未发现的结果,并且这种方法不需要传统方法的那种预先假设的先验模型,只依赖于数据本身即可提取其中所包含的信息。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先对ICA方法的基本原理及其在fMRI数据处理中的应用进行了综述...
关键词独立分量分析 功能核磁共振成像 血氧水平依赖
项目资助者国家自然科学基金项目(90209030) ; 国家重点基础研究发展规划资助项目(G1999054006)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/222361
专题多学科研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
李可,闫镔,单保慈. 功能磁共振图像处理的ICA方法综述[J]. 中国图象图形学报,2005(5):561-566+534.
APA 李可,闫镔,&单保慈.(2005).功能磁共振图像处理的ICA方法综述.中国图象图形学报(5),561-566+534.
MLA 李可,et al."功能磁共振图像处理的ICA方法综述".中国图象图形学报 .5(2005):561-566+534.
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