IHEP OpenIR  > 多学科研究中心
基于遗传算法的神经网络分类器
其他题名NEURAL NETWORK CLASSIFIER BASED ON GENETIC ALGORITHM
梁化楼; 戴贵亮
1996
发表期刊核电子学与探测技术
期号3页码:174-
通讯作者梁化楼
其他摘要本文基于遗传算法和级联相关算法的组合,提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构,同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明,与级联相关算法相比,它具有结构紧凑,泛化能力好等优点。
关键词遗传算法 级联相关 神经网络
项目资助者国家自然科学基金
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/221465
专题多学科研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
梁化楼,戴贵亮. 基于遗传算法的神经网络分类器[J]. 核电子学与探测技术,1996(3):174-.
APA 梁化楼,&戴贵亮.(1996).基于遗传算法的神经网络分类器.核电子学与探测技术(3),174-.
MLA 梁化楼,et al."基于遗传算法的神经网络分类器".核电子学与探测技术 .3(1996):174-.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
3190.pdf(252KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[梁化楼]的文章
[戴贵亮]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[梁化楼]的文章
[戴贵亮]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[梁化楼]的文章
[戴贵亮]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 3190.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。