人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
梁化楼; 戴贵亮
刊名电子学报
1995
期号10页码:194-200
关键词人工神经网络 遗传算法 学习和进化
其他题名COMBINATION OF GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWOEKS: REVIEW AND PROSPECT
通讯作者梁化楼
中文摘要近来,人工神经网络(ANN)与遗传算法(GA)结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状,并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式,对于辅助式结合,GA不仅能为ANN选择训练数据,也可用来选择网络的学习参数或学习规则,而且可利用GA解释或分析ANN的结果;对于合作式结合,主要论述了GA作为ANN的一种权重训练方法的不足和长处,同时评述了它与BP训练算法的优缺点,最后着重综述了利用GA自动优选ANN的各种方法。
项目资助者国家自然科学基金
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/221384
专题中国科学院高能物理研究所_多学科研究中心_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
梁化楼,戴贵亮. 人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望[J]. 电子学报,1995(10):194-200.
APA 梁化楼,&戴贵亮.(1995).人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望.电子学报(10),194-200.
MLA 梁化楼,et al."人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望".电子学报 .10(1995):194-200.
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