Particle identification using artificial neural networks at BESIII
Qin G(秦纲); Lv JG(吕军光); He KL(何康林); Bian JM(边渐鸣); Cao GF(曹国富); Deng ZY(邓子艳); He M(何苗); Huang B(黄彬); Ji XB(季晓斌); Li G(李刚); Li HB(李海波); Li WD(李卫东); Liu CX(刘春秀); Liu HM(刘怀民); Ma QM(马秋梅); Ma X(马想); Mao YJ(冒亚军); Mao ZP(毛泽普); Mo XH(莫晓虎); Qiu JF(邱进发); Sun SS(孙胜森); Sun YZ(孙永昭); Wang JK(王纪科); Wang LL(王亮亮); Wen SP(文硕频); Wu LH(伍灵慧); Xie YG(谢宇广); You ZY(尤郑昀); Yang M(杨明); Yu GW(俞国威); Yuan ZZ(苑长征); Yuan Y(袁野); Zang SL(臧石磊); Zhang ZC(张长春); Zhang JY(张建勇); Zhang L(张令); Zhang XY(张学尧); Zhang Y(张瑶); Zhu YS(朱永生); Zou JH(邹佳恒)
刊名中国物理C
2008
期号1页码:1--8
关键词artificial neural networks particle identification PID variables multilayered perceptrons
通讯作者秦纲 ; 吕军光 ; 何康林
英文摘要A multilayered perceptrons' neural network technique has been applied in the particle identification at BESIII.The networks are trained in each sub-detector level.The NN output of sub-detectors can be sent to a sequential network or be constructed as PDFs for a likelihood.Good muon-ID,electron-ID...
项目资助者Supported by CAS Knowledge Innovation Project(U-602(IHEP),U-34(IHEP)) ; National Natural Science Foundation of China (10491300,10605030) ; 100 Talents Program of CAS(U-54,U-25)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/219470
专题中国科学院高能物理研究所_实验物理中心_期刊论文
中国科学院高能物理研究所_实验物理中心
中国科学院高能物理研究所_粒子天体物理中心
中国科学院高能物理研究所_计算中心
推荐引用方式
GB/T 7714
Qin G,Lv JG,He KL,et al. Particle identification using artificial neural networks at BESIII[J]. 中国物理C,2008(1):1--8.
APA 秦纲.,吕军光.,何康林.,边渐鸣.,曹国富.,...&邹佳恒.(2008).Particle identification using artificial neural networks at BESIII.中国物理C(1),1--8.
MLA 秦纲,et al."Particle identification using artificial neural networks at BESIII".中国物理C .1(2008):1--8.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
6821.pdf(569KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[秦纲]的文章
[吕军光]的文章
[何康林]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[秦纲]的文章
[吕军光]的文章
[何康林]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[秦纲]的文章
[吕军光]的文章
[何康林]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 6821.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。