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BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究
其他题名Research on Identification of μ, π with BES Ⅲ μΙdentifier
尤郑昀; 冒亚军; 张家文
2004
发表期刊高能物理与核物理
期号9页码:977-981
其他摘要用事件产生软件PYTHIA模拟了τ粲能区正负电子对撞的各反应道 ,得到各反应道产生末态 μ子的截面和动量分布 .用模拟软件Geant3对BESⅢ的 μ子鉴别器进行了模拟 .对动量为0 .5GeV/c以上的 μ子和π介子的模拟数据 ,用BP神经网络方法和Fisher判别方法进行 μ ,π鉴别 .BP神经网络具有非线性的模式识别能力 ,其 μ ,π鉴别效果显著优于线性的Fisher方法
关键词BESⅢ PYTHIA Geant3 粒子鉴别 神经网络方法
项目资助者国家自然科学基金 ( 10 3 75 0 0 2 )资助~~
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/219181
专题实验物理中心
推荐引用方式
GB/T 7714
尤郑昀,冒亚军,张家文. BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究[J]. 高能物理与核物理,2004(9):977-981.
APA 尤郑昀,冒亚军,&张家文.(2004).BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究.高能物理与核物理(9),977-981.
MLA 尤郑昀,et al."BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究".高能物理与核物理 .9(2004):977-981.
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