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一种基于用户的LNS文件预测模型
刘爱贵; 陈刚
刊名计算机工程与应用
2007
期号29页码:14-16+39
关键词文件访问模式 预测模型 预测精确度 可适用度
其他题名User - based LAST N Successor s file pr ediction model
通讯作者刘爱贵
中文摘要许多系统把数据访问请求当作是独立的事件。实际上,数据请求并非完全随机,而是由用户或程序的行为驱动的,不同的用户或程序存在不同的访问模式。LS(Last Successor)模型简单,但非常有效,然而它的预测结果严重依赖于用户或程序的访问顺序。提出了ULNS(User-based Last N Successors)文件预测模型,利用用户信息来提高预测精确度,并综合LS模型来改进算法的可适用度。实验结果表明,该预测模型具有较好的整体性能。
项目资助者国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90412017)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218912
专题中国科学院高能物理研究所_计算中心_期刊论文
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GB/T 7714
刘爱贵,陈刚. 一种基于用户的LNS文件预测模型[J]. 计算机工程与应用,2007(29):14-16+39.
APA 刘爱贵,&陈刚.(2007).一种基于用户的LNS文件预测模型.计算机工程与应用(29),14-16+39.
MLA 刘爱贵,et al."一种基于用户的LNS文件预测模型".计算机工程与应用 .29(2007):14-16+39.
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