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鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法
孙功星; 戴长江; 戴贵亮
刊名核电子学与探测技术
2003
期号1页码:19-22
关键词人工神经网络 暗物质 投影追踪 WIMP
其他题名The neural network method for identifying dark matter WIMP
通讯作者孙功星
中文摘要首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验。克服在低能区间中单变量方法的不适应性。对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的。因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题。
项目资助者中国科学院高能物理研究所创新基金(U-512)。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218804
专题中国科学院高能物理研究所_计算中心_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
孙功星,戴长江,戴贵亮. 鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法[J]. 核电子学与探测技术,2003(1):19-22.
APA 孙功星,戴长江,&戴贵亮.(2003).鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法.核电子学与探测技术(1),19-22.
MLA 孙功星,et al."鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法".核电子学与探测技术 .1(2003):19-22.
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