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简化粒子群优化算法改进研究
其他题名Study of simplified particle swarm optim ization ( sPSO) algorithm
吴磊; 许榕生
2008
发表期刊福建工程学院学报
期号6页码:737-741
其他摘要简化粒子群优化算法(sPSO)去掉了PSO中的速度项,使算法性能有了显著提高。文章以该算法为基础,讨论了sPSO的改进方向,然后提出了惯性权值优化的简化粒子群优化算法(wsPSO)以及带极值扰动和惯性权值优化的简化粒子群优化算法(wtsPSO),并通过实验验证了改进的有效性节。
关键词粒子群优化算法 惯性权值 极值扰动
项目资助者国家863计划项目(2006AA01Z410) ; 福建省科技计划重点项目(2007H0023)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218802
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GB/T 7714
吴磊,许榕生. 简化粒子群优化算法改进研究[J]. 福建工程学院学报,2008(6):737-741.
APA 吴磊,&许榕生.(2008).简化粒子群优化算法改进研究.福建工程学院学报(6),737-741.
MLA 吴磊,et al."简化粒子群优化算法改进研究".福建工程学院学报 .6(2008):737-741.
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