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基于约束的混合属性增量聚类算法
其他题名Constraint-based incremental clustering algorithm with mixed attributes
苏晓珂; 兰洋; 程耀东; 万仁霞
2010
发表期刊计算机工程与设计
期号8页码:1799-1801+1805
其他摘要为解决大规模数据集聚类过程中内存容量受限问题,提出了一种基于聚类个数约束的快速聚类算法,只需扫描一趟原始数据集,半径阈值随聚类过程动态变化;同时定义了一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量,可用于混合属性数据集,时间复杂度与空间复杂度同数据集大小、属性个数近似成线性关系。在KDDCUP99数据集上的实验结果表明,提出的算法输入参数少,具有良好的聚类特性,可用于大规模数据集。
关键词混合属性 增量聚类 差异度量 大规模数据集 约束
项目资助者国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01A120) ; 国家自然科学基金项目(10871040)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218784
专题计算中心
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GB/T 7714
苏晓珂,兰洋,程耀东,等. 基于约束的混合属性增量聚类算法[J]. 计算机工程与设计,2010(8):1799-1801+1805.
APA 苏晓珂,兰洋,程耀东,&万仁霞.(2010).基于约束的混合属性增量聚类算法.计算机工程与设计(8),1799-1801+1805.
MLA 苏晓珂,et al."基于约束的混合属性增量聚类算法".计算机工程与设计 .8(2010):1799-1801+1805.
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