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基于集成学习的网络取证模型
陈华; 魏连; 郑志娴; 许榕生
2007
发表期刊福建电脑
期号10页码:23+16
其他摘要使用数据挖掘及机器学习方法研究网络入侵取证分析已成为目前网络取证研究的热点之一。单一类特征或者一种检测模型都很难提高网络入侵检测的检测率,本文提出采用基于多个特征或多个模型的集成学习方案。该方案综合采用多种方法分析入侵行为,提高网络取证的准确度;具有较好的适应性,可有效处理复杂的网络数据;较好的扩展性,可根据网络环境需要引入新的学习分类方法。
关键词网络取证 数据挖掘 取证分析 集成学习
项目资助者北京市教委科技发展计划项目(KM200610772006)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218763
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GB/T 7714
陈华,魏连,郑志娴,等. 基于集成学习的网络取证模型[J]. 福建电脑,2007(10):23+16.
APA 陈华,魏连,郑志娴,&许榕生.(2007).基于集成学习的网络取证模型.福建电脑(10),23+16.
MLA 陈华,et al."基于集成学习的网络取证模型".福建电脑 .10(2007):23+16.
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