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基于机器学习的入侵检测系统研究
其他题名INTRUSION DETECTION SYSTEM BASED ON MOBILE AGENT TECHNOLOGY
王旭仁; 许榕生
2006
发表期刊计算机工程
期号14页码:107-108+153
通讯作者王旭仁
其他摘要入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统,将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用,使得检测规则可以自动生成,克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷,同时能够处理和分析大数量数据。最后给出了实验分析结果。
关键词机器学习 入侵检测系统 遗传算法 贝叶斯分类法
项目资助者国家973”计划基金(G1999035806)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218762
专题计算中心
推荐引用方式
GB/T 7714
王旭仁,许榕生. 基于机器学习的入侵检测系统研究[J]. 计算机工程,2006(14):107-108+153.
APA 王旭仁,&许榕生.(2006).基于机器学习的入侵检测系统研究.计算机工程(14),107-108+153.
MLA 王旭仁,et al."基于机器学习的入侵检测系统研究".计算机工程 .14(2006):107-108+153.
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