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基于半监督近邻传播的数据流聚类算法
其他题名Data stream clustering algorithm based on semi-supervised affinity propagation
王文帅; 陈刚
2013
发表期刊计算机工程与应用
期号8页码:6-8+47
通讯作者王文帅
其他摘要为了提高进化数据流的聚类质量,提出基于半监督近邻传播的数据流聚类算法(SAPStream),该算法借鉴半监督聚类的思想对初始数据流构造相似度矩阵进行近邻传播聚类,建立在线聚类模型,随着数据流的进化,应用衰减窗口技术对聚类模型适时做出调整,对产生的类代表点和新到来的数据点再次聚类得到数据流的聚类结果。对数据流进行动态聚类的实验结果表明该算法是高质有效的。
关键词数据流 半监督 近邻传播聚类 衰减窗口
项目资助者国家自然科学基金资助重点项目(No.90912004)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218748
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GB/T 7714
王文帅,陈刚. 基于半监督近邻传播的数据流聚类算法[J]. 计算机工程与应用,2013(8):6-8+47.
APA 王文帅,&陈刚.(2013).基于半监督近邻传播的数据流聚类算法.计算机工程与应用(8),6-8+47.
MLA 王文帅,et al."基于半监督近邻传播的数据流聚类算法".计算机工程与应用 .8(2013):6-8+47.
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