| 基于FIR神经网络的以太网网络流量预测 |
| 其他题名 | Prediction of Ethernet Traffic by FIR Neural Network
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| 林雪纲; 郑成兴; 窦旻; 许榕生
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| 2006
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| 发表期刊 | 计算机工程
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| 期号 | 8页码:124-126+130 |
| 其他摘要 | 对原始数据进行R/S分析得到Hurst系数以选择合适的神经网络结构,重点分析了FIR的阶及两种不同学习算法(Wan和Back-Tsio算法)对预测结果的影响。结果表明FIR阶的选择依赖于流量数据的变化周期,Wan算法在Hurst数接近1的网络流量预测中具有更好的精确性。 |
| 关键词 | 神经网络
FIR
网络流量
预测
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| 项目资助者 | 国家973”计划基金资助项目(G1999035806)
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218715
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| 专题 | 计算中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
林雪纲,郑成兴,窦旻,等. 基于FIR神经网络的以太网网络流量预测[J]. 计算机工程,2006(8):124-126+130.
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| APA |
林雪纲,郑成兴,窦旻,&许榕生.(2006).基于FIR神经网络的以太网网络流量预测.计算机工程(8),124-126+130.
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| MLA |
林雪纲,et al."基于FIR神经网络的以太网网络流量预测".计算机工程 .8(2006):124-126+130.
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