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基于FIR神经网络的以太网网络流量预测
林雪纲; 郑成兴; 窦旻; 许榕生
刊名计算机工程
2006
期号8页码:124-126+130
关键词神经网络 FIR 网络流量 预测
其他题名Prediction of Ethernet Traffic by FIR Neural Network
中文摘要对原始数据进行R/S分析得到Hurst系数以选择合适的神经网络结构,重点分析了FIR的阶及两种不同学习算法(Wan和Back-Tsio算法)对预测结果的影响。结果表明FIR阶的选择依赖于流量数据的变化周期,Wan算法在Hurst数接近1的网络流量预测中具有更好的精确性。
项目资助者国家973”计划基金资助项目(G1999035806)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218715
专题中国科学院高能物理研究所_计算中心_期刊论文
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GB/T 7714
林雪纲,郑成兴,窦旻,等. 基于FIR神经网络的以太网网络流量预测[J]. 计算机工程,2006(8):124-126+130.
APA 林雪纲,郑成兴,窦旻,&许榕生.(2006).基于FIR神经网络的以太网网络流量预测.计算机工程(8),124-126+130.
MLA 林雪纲,et al."基于FIR神经网络的以太网网络流量预测".计算机工程 .8(2006):124-126+130.
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