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采用改进PTSVM的入侵检测研究
刘宇; 朱随江; 刘宝旭
刊名计算机工程与应用
2012
期号5页码:1-3+74
关键词网络安全 入侵检测 半监督学习 渐进直推式支持向量机 有倾向区域标注
其他题名Study on intrusion detection using improved Progressive Transductive SVM
通讯作者刘宇
中文摘要针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题,面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法,提出了有倾向的区域标注法,使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习,得到接近最优解的分类超平面。实验证明基于改进PTSVM的入侵检测算法在训练和检测速度上明显高于其他算法,对于攻击样本的检测率有很大提高。
项目资助者国家十一五”科技支撑计划重大项目(No.2009BAH52B06) ; 中科院知识创新重点方向项目(No.YYYJ-1013)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218619
专题中国科学院高能物理研究所_计算中心_期刊论文
中国科学院高能物理研究所_计算中心
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GB/T 7714
刘宇,朱随江,刘宝旭. 采用改进PTSVM的入侵检测研究[J]. 计算机工程与应用,2012(5):1-3+74.
APA 刘宇,朱随江,&刘宝旭.(2012).采用改进PTSVM的入侵检测研究.计算机工程与应用(5),1-3+74.
MLA 刘宇,et al."采用改进PTSVM的入侵检测研究".计算机工程与应用 .5(2012):1-3+74.
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